大疫如大考,投资上万亿的智慧城市“智
”力及格吗?

投资上万亿的智慧城市在疫情大考中“智力”表现参差不齐 ，部分成果显著但整体仍有较大提升空间
，尚未完全达到理想标准 。具体表现如下：智慧城市在疫情防控中发挥积极作用的方面信息传播与获取便捷：移动互联网、云计算 、5G等技术带来的信息传播变革，让公众在此次疫情中能更便捷地获取疫情动态
、专家答疑、求助信息 、防疫科普直播等内容
。

投资上万亿的智慧城市在重大疫情面前“智力 ”表现未完全及格 ，存在诸多短板和不足
，但也有改进提升的空间与机会。具体分析如下：部分智慧城市功能缺失，投入与成效不成正比 有些地方在智慧城市建设中投资巨大 ，却连“在线预订口罩
”“线上收治登记”等基础功能都无法实现 。

卖地长期低迷极大影响地方收入
，疫情期间刚性支出已使地方财政受损，今年拼经济还需加大支出 ，地方借债压力增大，投资力度受制约
。今年1到9月
，全国一般公共预算收入与政府性基金预算收入和支出都低于年初预算目标。

基建投资转向“聪明项目 ”，提升长期收益专项债聚焦“两新一重
”：4万亿地方政府专项债重点投向新基建（如5G基站）
、新型城镇化（如智慧城市）和重大工程（如新能源充电桩） 。此类项目建成后可通过租金、服务费等形成持续回报 ，改变过去“修路挖山”的低效模式
。

众志成城抗病毒!新冠肺炎疫情下的实用手机工具推荐

丁香园：微信→搜索“丁香园 ”→实时疫情。腾讯：微信→支付→医疗健康→疫情动态横幅 。支付宝：支付宝首页→新型肺炎疫情实时动态横幅。获取更多相关资讯 工具：微博 、各大新闻客户端
。功能：提供各地消息
、疫情地图、直击武汉 、发热门诊等内容
，新闻客户端的消息较为权威。

首先，丁香园的“全国新型肺炎实时动态查询”工具是个不错的选取 ，它提供了全面的疫情数据
，包括确诊、疑似人数，以及疫情地图和各地详细数据 ，还有实时新闻播报和发热门诊查询功能 。只需在微信搜索“丁香园
”即可使用（图1）
。

腾讯医典 腾讯官方产品
，提供免费义诊服务，利用AI技术帮助用户自我判断疑似新冠肺炎症状 ，减少非必要就医。同时设有李兰娟院士留言板
，支持用户与专家互动，功能全面且实用 。腾讯健康 综合性医疗自查工具 ，整合腾讯医典功能，提供问诊及健康管理服务
。

腾讯健康 腾讯健康是全面的医疗自查工具
，不仅包含疫情自查等查询功能，还有更多的问诊和综合医疗健康服务 ，体验良好。如果自查怀疑患上新冠肺炎
，可以按照小程序内提供的【新型冠状病毒感染的肺炎医疗救助定点医院和发热门诊一览表】就近到发热门诊就医，早发现
、早治疗、早康复 。

多个APP上线发热门诊地图,方便市民及时就诊询问!

〖壹〗 、方式一：通过百度APP查询打开百度APP ，在搜索栏输入“发热门诊”
，即可查看全市范围内的发热门诊分布情况
。该功能直观展示医疗机构位置，方便用户快速定位并选取就近的就诊点。方式二：通过百度地图查询在百度地图搜索栏输入“发热门诊 ” ，地图会标注附近的发热门诊位置
，并显示距离信息 。

〖贰〗
、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图
”，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团 ，363个城市
，12000多家医院，方便发热患者快速找到就诊地点
。

〖叁〗
、月1日下午北京医学会正式宣布开通“北京市新型冠状病毒感染肺炎在线医生询问平台” ，该平台24小时面向市民提供免费询问服务。 以下为详细介绍：平台建设背景与启动时间：首都防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情进入关键时期，1月26日
，北京医学会牵头联合多家单位筹备启动建设该平台 。

〖肆〗、萧山区卫生健康局官方网站：该官方网站专注于萧山区的卫生健康工作，会详细列出本区内设有发热门诊的医院名单 、地址
、联系电话等信息 ，方便居民查询和就医。

〖伍〗、出现发热症状就诊方式如下：发热患者就诊时
，除遵守外出就医要求外，还应全程佩戴医用外科口罩到发热门诊就诊 ，尽量避免乘坐公共交通工具
。陪同人员也要注意做好防护。就医时
，应如实讲述患病和既往就医情况，尤其是应告知医生近期旅行和居住史 、与可疑人员的接触史等 。

Javaweb-肺炎疫情地图项目

Javaweb-肺炎疫情地图项目是一个结合数据可视化与动态更新的Web应用 ，通过整合前端交互
、后端数据处理和定时任务机制
，实现疫情数据的实时展示与历史趋势分析
。

Javaweb-肺炎疫情地图项目详细介绍关键技术介绍jQuery 调用 AJAX技术定义：AJAX 即“Asynchronous JavaScript And XML ”（异步 JavaScript 和 XML），是一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术。它能够在无需重新加载整个网页的情况下 ，更新部分网页内容 。

优先前端：若需快速进入行业
，可从OpenLayers/Cesium入手，开发可视化项目（如疫情地图 、气象数据展示）
。案例：某地信专业毕业生通过3个月学习Vue+OpenLayers ，成功入职智慧交通公司担任前端工程师。

图：通过OpenLayers实现的地图交互功能 进阶阶段：整合服务端与数据库学习目标：搭建完整WebGIS系统，实现数据动态加载与空间分析 。步骤：部署GeoServer/ArcGIS Server
，发布地图服务（如WMS/WFS）
。使用Python（Flask）或Java（Spring Boot）开发后端接口，调用GIS服务端功能。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

〖壹〗、实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介：该网站提供全球疫情的实时数据 ，包括各国确诊
、死亡、康复等关键指标 。特点：数据更新迅速
，界面清晰，易于理解
。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台 ，提供全球及各国的疫情数据。特点：数据全面
，支持多种可视化展示，便于用户理解疫情趋势 。

〖贰〗 、数据存储与标签：所有数据集免费存储在Google Cloud上 ，并带有“COVID-19
”标签
、说明及示例查询
，便于用户识别和使用。数据来源与类型主要数据集：约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）数据集：提供全球疫情实时数据，包括确诊、死亡和康复病例等
。

〖叁〗 、020年4月7日 ，清华大学联合多家权威机构正式上线“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”平台
，旨在为全球新冠研究
、政策制定、医疗实践及公众提供全面 、精细的数据支持。平台建设背景与目标背景：新冠疫情全球蔓延，开放数据资源对理解病毒
、制定防控策略至关重要 。

〖肆〗、以癌症治疗为例 ，AI分析患者基因组数据，确定肿瘤基因突变类型
，对比全球数据库案例，预测有效药物 ，还能实时跟踪病情优化方案
，提高治疗效果 、减少副作用
。此外，AI在药物研发中 ，通过模拟分析化合物与人体受体相互作用
，缩短研发周期
、提高效率。

〖伍〗、AI发展需跨国界合作（如共享医疗数据训练全球疫情预测模型），同时建立世界标准（如AI安全认证）避免技术垄断 。联合国 、G20等世界组织正推动AI伦理框架制定 ，确保技术发展符合人类共同利益
。结语：人工智能已成为推动第四次工业革命的核心力量
，其影响远超技术范畴，涉及经济、社会
、文化等各个层面。

〖陆〗、AI对未来医疗的预测与潜力消除传染病：未来5-10年 ，AI可通过分析全球疫情和人口流动数据
，预测传染病爆发趋势，为防控提供依据；加速疫苗研发 ，通过病毒基因序列分析预测变异趋势；利用智能传感器实时监测健康状况，提高诊断准确性和及时性 。

AI科技秒识新冠病毒,无人机救援欧洲疫区上空,中国人做公益到底有多猛...

〖壹〗 、腾讯：AI技术与数字化平台赋能多领域公益医疗领域：腾讯运用AI医学影像和腾讯云等数字化技术
，开发了人工智能CT设备
。利用腾讯天衍实验室的深度学习技术，在AI辅助诊断肺炎分型的基础上 ，快速开发出新冠肺炎影像识别模型。