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新华社2026年04月04日 07时03分30秒电

■以数字赋能新疆冰雪产业发展 ，既是顺应数字经济与实体经济深度融合趋势的逻辑必然
，更是新疆冰雪产业依托资源禀赋实现高质量发展的实践指向

当前我国经济步入高质量发展阶段，数字技术迭代升级推动数据驱动、智能引领 、万物互联的数智时代加速演进 。新疆地处世界冰雪黄金纬度带 ，拥有雪量大
、雪期长、雪域广 、冰层厚的资源禀赋
，发展冰雪产业具有天然优势
。以数字赋能新疆冰雪产业发展，既是顺应数字经济与实体经济深度融合趋势的逻辑必然 ，更是新疆冰雪产业依托资源禀赋实现高质量发展的实践指向。

数字驱动新疆冰雪产业高质量发展现状

数实融合发展为冰雪产业注入新动能 。一是数字技术重构冰雪产业的供给模式
。通过大数据分析与智能调度系统
，实现雪场运营
、造雪等环节的精准管理，显著提升资源利用效率与运营稳定性。数字孪生、物联网 、人工智能
、大数据等技术的应用 ，打破自然条件的限制
，推动室内冰雪场馆与四季运营模式的普及，从根本上拓展产业的时空边界 。二是数字经济催生智慧化服务体系
。基于用户画像的精准营销与个性化推荐 ，提升服务匹配度与游客体验。借助VR、AR 、AIGC与多语种智能交互技术，降低冰雪运动的参与门槛
，创新“线上体验+线下消费
”服务场景，打造沉浸式体验与个性化服务 。结合“一部手机游新疆”等平台实现预约、导览
、消费与反馈全流程数字化 ，实现服务模式的虚实融合与价值延伸
。三是数字平台激活潜在消费市场。电商直播、线上票务等数字化渠道
，降低交易成本，拓宽冰雪产品与服务的触达范围 ，有效激发大众消费潜力
，推动冰雪运动从专业竞技向大众休闲转变，为产业高质量发展注入持久动力 。

数字赋能冰雪产业体系构建。一是突出数字赋能新疆冰雪资源禀赋
。新疆雪质优 、雪期长
、空间广 ，适宜发展多样化、高品质冰雪运动与旅游
，为数字赋能提供坚实基础。当前新疆依托大数据 、人工智能
、物联网、5G等数字技术，有效提升产业效率与游客体验 ，以科技创新驱动冰雪经济 。二是夯实数字基础设施底座
。以算力基础设施为底座
，实现雪场环境 、雪道状态
、客流与安全的全域感知与数据采集。以自治区一体化数据资源服务平台为基础，汇聚文旅、交通 、气象等多源数据 ，为服务体系提供标准化
、可共享的数据支撑 。三是推动运营管理和效率提升
。依托大数据与人工智能实现智能调度与精准决策，动态优化造雪、索道 、安保与应急资源配置
，提升运营效率与安全保障能力。平台通过整合票务、住宿
、交通、装备租赁等服务，推动“一站式 ”供给与跨业态协同 ，降低服务成本 。

数字赋能新疆冰雪产业面临的问题

数字赋能实体经济认知观念滞后及转型思维缺位
。数据作为新型生产要素的战略地位已从理念走向制度化推进阶段
，但有的地方对数据价值的认知 、企业数字化转型的深度以及数据要素市场的成熟度，仍处于初级阶段 ，亟需加快推动。部分领导干部和传统产业管理者对数据要素属性认知存在局限
，对数据资产化政策理解存在局限，缺乏对数据驱动生产组织变革
、商业模式创新及治理模式转型的系统性认知 ，尚未形成“数据驱动决策、数据赋能价值创造”的意识
，亦缺乏对数字赋能的深度理论阐释与前瞻性战略思考 。

数据场景开发匮乏与创新动力不足
。当前新疆数据应用生态存在价值挖掘深度不足 、应用场景结构单一及创新动能匮乏等问题。数据应用集中于政务管理
、交通治理等基础领域，且以政府主导的监测监管类场景为主 ，而面向产业赋能的深度融合场景相对稀缺
，能够产生显著经济效益的场景化解决方案尤为有限，数据驱动的沉浸式体验打造与客源精准分析尚未充分实现 。

数据产业生态薄弱且协同发展滞后。新疆数据全生命周期服务经营主体数量偏少、规模偏小 ，在数据采集 、清洗等核心领域短板明显，难以构建支撑产业高质量发展的完整产业链
，本地化数据服务供给能力不足，无法适配区域场景应用需求
。以数据要素为核心的创新型
、平台型龙头主体匮乏 ，产业链上下游协同机制不健全
，缺乏有效创新引领与产业聚合效应。产业生态协同组织发育不完善、活跃度低，资源整合能力薄弱 ，制约产业生态良性升级 。

数字赋能新疆冰雪产业高质量发展的策略建议

当前
，新疆冰雪产业数字化正处于基础成型 、局部突破
、全域待兴的关键阶段，加快数字赋能冰雪产业是助推冰雪产业高质量发展的应有之义
。

加强顶层设计 ，强化政策保障。统筹冰雪产业数字化规划机制
，建立冰雪产业数字化协调发展机制，探索冰雪产业数字化体系在多领域的发展路径 。发挥政策促进与引领作用 ，完善冰雪产业数字市场的法律法规建设
，在资金、项目 、人才、用地等方面给予新疆冰雪企业优惠灵活的政策保障
。以校企合作
、产教合作等方式，探索“数字+冰雪
”人才培育新路径。积极探索“引进一批、派出一批 、交流一批”数字技术人才培养渠道 ，培养一批冰雪专业素养高
、数字技术应用能力强的“数字+冰雪 ”复合型人才 。培养一批既懂技术又懂本地文化的冰雪领域“新匠人
”
。

推进数实深度融合。强化物联网、云计算 、大数据
、人工智能、区块链等数字技术与冰雪产业融合，加快冰雪产品制造业智能化转型升级
，以数字技术和智慧服务赋能雪场 、餐饮
、住宿、交通等应用场景，推动冰雪全产业链数字化升级 ，创造良好的数字化消费体验 。加快冰雪领军企业的自主创新
，支持具有一定规模的冰雪领军企业进行数字升级，强化冰雪企业研发 、设计
、生产、销售 、管理和服务的全链条数字化、网络化
、智能化运用
。支持典型化场景的示范应用 ，立足新疆冰雪资源禀赋和区位优势
，突出场景牵引和数据赋能，加快推动冰雪传统产业及衍生产业数字应用。积极开展“人工智能+”行动 ，推进人工智能在冰雪领域深度应用 。

（作者刘莉、罗华分别为新疆大学马克思主义学院博士研究生 、自治区数据资源和政务服务中心党委委员）